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解析データの根拠を追求できるSiteTrackerの「ドリルダウン機能」

手探りの解析には限界がある

定期的なアクセス解析運用を行っている中で、解析データの数値に異常値が出たとき、その原因をどこまでどのように追求してますか？

フィルタ機能を駆使してセグメント化し、それぞれの特出したデータから推測することも当然必要ですが、ここはまずシンプルに「ドリルダウン機能」を使ってその数値の詳細を確かめることからはじｍ。



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『手続きのコンバージョン分析　~SiteTrackerの２つのシナリオ分析~』

コンバージョンに影響してくる手続きステップ Webサイトの中における目的（GOAL）として、資料請求や会員登録、商品購入など訪問者にアクションをとってもらうことがあります。 コンバージョンを上げるのに、これらの資料請求手続きやカート手続きのステップには特に神経を使う部分ではないでしょうか？ 右の図でいうと、手続き開始ページの部分から完了ページまでの流れのところですね。 今回はその手続きステップにポイントを絞ったシナリオ分析について、図の「手続きページ→完了ページ」の部分をどうやって分析するべきか、SiteTracker８のシナリオレポートによる２つの設定によって解析結果の違いをみながら確認してみたいと思います。
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『SiteTrackerでの訪問数（セッション）の定義』

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