手探りの解析には限界がある 定期的なアクセス解析運用を行っている中で、解析データの数値に異常値が出たとき、その原因をどこまでどのように追求してますか？ フィルタ機能を駆使してセグメント化し、それぞれの特出したデータから推測することも当然必要ですが、ここはまずシンプルに「ドリルダウン機能」を使ってその数値の詳細を確かめることからはじｍ。 data-gtmクリック data-gtm=’バナークリック,レコメンドバナー_クリック,ボタン01’ data-trackeventnameクリック data-trackeventname="event_click" data-trackeventlabel="TOPボタン_GTM;1"
-Webアクセス解析のこと- アクセス解析を行う上で必要なことのひとつが「解析ツールを使いこなす」ことです。このBlogでは解析ツール「SiteTracker8」の使い方やレポートの見方など実験的な内容もあわせていろいろ書きます。